به گزارش روابط عمومی دانشگاه، فاطمه نگار ایرانی و محمدجواد سلیمانی از اعضای آزمایشگاه ACSL تحت راهنمایی دکتر میثم یادگار و با همکاری دکتر نادر مسکین از دانشگاه قطر موفق به چاپ مقاله علمی-پژوهشی در یکی از معتبرترین ژورنال‌های انتشارات Elsevier با عنوان Applied Energy با ضریب تاثیر 11.2 شدند. در این مقاله به ارائه‌ی یک روش نوین داده محور، برای تشخیص خطاهای حسگر و عملگر در سیستم توربین گازی پرداخته شده است. در این روش با به کارگیری یک استراتژی یادگیری انتقالی و تحقق مدل خطی کوپمن با استفاده از شبکه عصبی عمیق پیشنهادی، یک پیش‌بینی کننده‌ی تطبیقی با دقت بالا برای سیستم توربین گازی با درنظر گرفتن تخریب تدریجی سیستم ارائه شده است. با به کارگیری این پیش‌بینی کننده ، مجموعه‌های باقی‌مانده اختصاصی و تعمیم‌یافته با استفاده از رویکرد هندسی برای جداسازی خطا طراحی و تولید شده و یک تحلیل تصمیم‌گیری برای تشخیص خطاهای هم‌زمان توسعه یافته است. از طریق لینک رایگان زیر می‌توانید به مقاله دسترسی داشته باشید.
https://authors.elsevier.com/c/1iyny15eifC4dt
