عنوان کتاب: دستورالعمل‌های یادگیری ماشین با پایتون: راه‌حل‌های عملی از پیش‌پردازش تا یادگیری عمیق

مترجمان: سرکار خانم دکتر فاطمه سادات لسانی، جناب آقای حبیب حیدری

نوع کتاب: ترجمه

تعداد صفحات: 642

سال انتشار: 1404

انتشارات: دانشگاه صنعتی قم

خلاصه کتاب: این کتاب مرجع عملی برای متخصصان داده و مهندسان یادگیری ماشین است که به دنبال راه‌حل‌های سریع، کاربردی و قابل استفاده در پروژه‌های واقعی هستند. برخلاف منابع آموزشی تئوریک، این اثر بر پایه‌ی رویکردی مسئله‌محور تدوین شده و شامل نزدیک به 200 دستورالعمل و قطعه‌کد مستقل در پایتون است که رایج‌ترین وظایف یادگیری ماشین و یادگیری عمیق را پوشش می‌دهد.

در هر بخش، یک مسئله‌ی مشخص مطرح می‌شود (مانند بارگذاری داده‌ها، استانداردسازی ویژگی‌ها، مدیریت مقادیر مفقود، انتخاب مدل، یا آموزش مدل‌های یادگیری عمیق) و سپس با ارائه‌ی کدی کوتاه و توضیح نظری مرتبط، خواننده قادر است آن را مستقیماً در پروژه‌ی خود به کار گیرد. نسخه‌ی دوم کتاب با توجه به تحولات سال‌های اخیر، به‌روز شده و محتوای جدیدی پیرامون شبکه‌های عصبی، پردازش متن و تصویر با PyTorch، استفاده از کتابخانه‌های مدرن پایتون و حتی ارائه‌ی مدل‌ها از طریق API را نیز شامل می‌شود.

به طور خلاصه، این کتاب پلی است میان دانش نظری یادگیری ماشین و نیازهای عملی پروژه‌های صنعتی؛ منبعی که هم برای حل مسائل روزمره‌ی متخصصان و هم برای به‌کارگیری تکنیک‌های مدرن یادگیری ماشین و یادگیری عمیق طراحی شده است.

عنوان کتاب: زﻧﺪﮔﯽ ﺳﯿﺎﺳﯽ ﺗﻮﻧﯽ ﺑﻠﺮ

مترجمان: جناب آقای دکتر ﺣﺴﯿﻦ ﭘﻮرﻗﺎﺳﻤﯿﺎن، سرکار خانم ﻃﺎﻫﺮه ﺗﻮﮐﻠﯽﻣﻘﺪم

نوع کتاب: ترجمه

تعداد صفحات: 728

سال انتشار: 1404

انتشارات: دانشگاه صنعتی قم

عنوان کتاب: آشنایی با مدل های زبانی بزرگ در هوش مصنوعی و نحوه تعامل با ابزارهای آن (مهندسی پرامپت)

مترجمان: سرکار خانم ها دکتر زهرا روزبهانی، راضیه برادران، فاطمه سادات لسانی، مریم زارع

نوع کتاب: تالیف

تعداد صفحات: 269

سال انتشار: 1404

انتشارات: دانشگاه صنعتی قم

در دنیای امروز، مدل‌های زبانی بزرگ به عنوان یکی از پیشرفته‌ترین دستاوردهای هوش مصنوعی نقش بسزایی در تحول روش‌های تعامل انسان و ماشین ایفا می‌کنند. از تولید محتوا تا فرآیندهای تصمیم‌گیری، این مدل‌ها تأثیر عمیقی بر روی نحوه تعامل ما با فناوری داشته‌اند. از این‌رو، فهم اصول پایه‌ای این مدل‌ها و روش‌های مؤثر تعامل با آنها برای دانشجویان، پژوهشگران و متخصصان امری ضروری است. کتاب حاضر با طراحی ساختاری منظم و قابل فهم، بر آن است تا مطالب خود را به گونه‌ای ارائه دهد که بتواند برای دانشجویان رشته‌های مختلف، پژوهشگران تازه‌کار، و حتی متخصصان مفید واقع شود، بدون نیاز به دانش عمیق برنامه‌نویسی یا مباحث تئوری پیچیده. همچنین، این اثر به شکاف‌های موجود در محتواهای فارسی در این زمینه پاسخ می‌دهد و تلاش دارد به عنوان اولین کتاب جامع و کاربردی در حوزه مدل‌های زبانی بزرگ در زبان فارسی شناخته شود. در فصل‌های ابتدایی کتاب، اصول هوش مصنوعی و یادگیری ماشین تبیین شده و به معرفی موضوعاتی چون یادگیری عمیق و معماری مبدل‌ها پرداخته می‌شود. در ادامه، با بررسی مدل‌های زبانی بزرگ مانند GPT و BERT، به تحلیل کاربردها و چالش‌های آنها پرداخته شده است. همچنین، روش‌های پایۀ مهندسی پرامپت و سپس روش‌‌های پیشرفته‌تر این مهارت با هدف افزایش آگاهی خوانندگان درباره چگونگی تعامل مؤثر با ربات‌های هوش مصنوعی معرفی خواهد شد.