به گزارش روابط عمومی دانشگاه قم، نتایج یک تحقیق درمورد تحلیل فرآیندهای درمان با مشارکت خانم دکتر منصوره یاری ایلی دانش آموخته دکترای دانشگاه قم و دکتر جلال رضائی نور عضو هیأت علمی گروه مهندسی صنایع دانشگاه قم در مجله درمان دیجیتال npj Digital medicine زیر مجموعه انتشارات معتبر بین المللی نیچر به چاپ رسید.
🔹این مقاله که مستخرج از رساله دکتری خانم منصوره یاری ایلی، دانشجوی دکتری دانشگاه قم تحت راهنمایی دکتر جلال رضائی نور می باشد به توسعه یک سیستم توصیه گر فرآیند-آگاه به منظور توصیه فعالیت های درمانی مرتبط با مبتلایان ضربه مغزی می پردازد. یک کلاسبند مبتنی بر درخت تصمیم بهینه در هسته ماژول پیش بینی کننده این سیستم توصیه گر قرار دارد که عملکرد آن با سایر کلاسبندهای نوظهور با عملکرد قوی مانند کت بوست Catboost و ایکس جی بوست XGboost مقایسه شده است.
🔸فرایندکاوی شاخه ای نوظهور از یادگیری ماشین است که با هدف بهبود عملکرد سازمان ها و منابع انسانی به تحلیل فرآیندهای سازمانی از طریق کشف، بررسی انطباق و پیش بینی می پردازد.
🔹مجله درمان دیجیتال npj digital medicine با رتبه ممتاز چهارک اول Q1 و ضریب تأثیر 12.5 و h-index=84 در انتشارات بین المللی نیچیر از معتبرترین نشریات حوزه کاربردهای علوم کامپیوتر و انفورماتیک پزشکی است.
▫️لینک این مقاله از طریق آدرس زیر قابل دسترسی است: