سوابق

به نام خدا

مرتضی محجل کفشدوز

تحصیلات

·        دکتری مهندسی کامپیوتر در گرایش معماری کامپیوتر (دانشگاه صنعتی شریف ۹۵)  (معدل ۱۸)

·        کارشناسی‌ارشد مهندسی کامپیوتر در گرایش معماری کامپیوتر (دانشگاه صنعتی شریف ۹۰) (معدل ۱۹)

·        کارشناسی مهندسی کامپیوتر در گرایش معماری کامپیوتر (دانشگاه صنعتی شریف ۸۸) (معدل ۱۷)

·        دیپلم ریاضی دبیرستان شهید مدنی تبریز (تیزهوشان)

سوابق تدریس

·        کارشناسی: طراحی سیستم‌های دیجیتال، ریزپردازنده و اسمبلی، سامانه‌های نهفته و بی‌درنگ، اینترنت اشیا، انتقال داده، شبکه‌های کامپیوتری، ساختمان داده،‌مدار منطقی و معماری کامپیوتر

·        کارشناسی ارشد: سامانه‌های بی‌درنگ نهفته، شبکه‌های کامیپوتری پیشرفته، کامپایلر پیشرفته

سوابق اجرایی

·        هیئت علمی دانشگاه صنعتی قم (از مهر ۱۳۹۶)

·        مدیر گروه کامپیوتر (حدود ۲.۵ سال)

·        مدیر کل آموزش و تحصیلات تکمیلی (حدود ۲.۵ سال)

·        رئیس دانشکده برق و کامپیوتر (از مهر ۱۴۰۳)

علایق پژوهشی

·        مدیریت حافظه در سامانه‌های نهفته بی‌درنگ

·        ارائه روش‌های بهبود بی‌درنگی در زمان کامپایل

·        شتاب‌دهی و فشرده‌سازی شبکه‌های عصبی عمیق برای اجرای بر روی سامانه‌های نهفته

·        ارائه روش‌های مدیریت انرژی و اجرا در سیستم‌‌های energy harvesting

مقالات در مجلات

·        Kafshdooz, Morteza Mohajjel, Mohammadkazem Taram, Sepehr Assadi, and Alireza Ejlali. "A compile-time optimization method for WCET reduction in real-time embedded systems through block formation." ACM Transactions on Architecture and Code Optimization (TACO) 12, no. 4 (2016): 1-25.

·        Kafshdooz, Morteza Mohajjel, and Alireza Ejlali. "Dynamic shared SPM reuse for real-time multicore embedded systems." ACM Transactions on Architecture and Code Optimization (TACO) 12.2 (2015): 1-25.

·        Poursafaei, Farimah, Mostafa Bazzaz, Morteza Mohajjel Kafshdooz, and Alireza Ejlali. "Slack clustering for scheduling frame-based tasks on multicore embedded systems." Microelectronics Journal 81 (2018): 144-153.

·        Azad, Fatemeh, and Morteza Mohajjel Kafshdooz. "ILP Approach for Periodic Dependent Tasks in Multicore Mixed-criticality systems." Mathematics and Computational Sciences 3.4 (2022): 33-45.

·        آزاد، فاطمه و محجل کفشدوز، مرتضی و رسولی کناری، عبدالرضا،،ارائه روشی برای زمان بندی وظایف متناوب و وابسته در سامانه های بی درنگ بحرانی-مختلط چندهسته ای با هدف کاهش تعداد قبضه ها، فصلنامه فناوری اطلاعات و ارتباطات انتظامی، دوره: 2، شماره: 7  (1400)

·        نجفی، نرگس و محجل کفشدوز، مرتضی و شمسی، محبوبه،،هرس خودکار شبکه های کانوولوشنی بر مبنای جست وجوی پیوسته و افزودن اتصالات، فصلنامه فناوری اطلاعات و ارتباطات انتظامی، دوره: 3، شماره: 12) 1401(

مقالات در کنفرانس‌ها

·        سعید علی وردی خانی، محبوبه شمسی، مرتضی محجل کفشدوز، “رویکرد ترکیبی مبتنی بر یادگیری عمیق و الگوریتم تکاملی برای پیش بینی پویای ریزش مشتریان در هوش تجاری”، اولین کنفرانس ملی هوش مصنوعی و مهندسی نرم افزار، 1402.

·        هانیه یزدیان، محبوبه شمسی، مرتضی محجل کفشدوز، زهرا عربشاهی، “تشخیص گفتار نفرت در شبکه اجتماعی تویتر با رویکرد یادگیری عمیق”، دومین کنفرانس بین‌المللی و هفتمین کنفرانس ملی کامپیوتر، فناوری اطلاعات و کاربردهای هوش مصنوعی، 1402.

·        هانیه یزدیان، محبوبه شمسی، مرتضی محجل کفشدوز، “HGBiCaps: یک مدل طبقه بندی چنددسته ای گفتار نفرت با استفاده از شبکه Capsule”، بیستمین سمپوزیوم بین‌المللی هوش مصنوعی و پردازش سیگنال، 1402.

·        حسین خسروانی فراهانی، مرتضی محجل کفشدوز، مجید آقایی، “زمانبندی وظایف در سامانه‌های بحرانی مختلط چندپردازنده‌ای”، دومین کنفرانس ملی آخرین دستاوردهای مهندسی داده و دانش و محاسبات نرم، 1401.

·        سیدابراهیم هزارخانی، مرتضی محجل کفشدوز، محبوبه شمسی، محسن تاجگردان، “زمان‌بندی سیستم‌های بحرانی مختلط با بخش‌بندی پویا”، دومین کنفرانس ملی آخرین دستاوردهای مهندسی داده و دانش و محاسبات نرم، 1401.

·        مونا جمشیدی فرد، محبوبه شمسی، مرتضی محجل کفشدوز، محسن تاجگردان، سیدابراهیم هزارخانی، “تشخیص فعالیت‌های انسانی با تلفن‌های هوشمند با استفاده از انتخاب ویژگی بر پایه GA-XGBoost”، دومین کنفرانس ملی آخرین دستاوردهای مهندسی داده و دانش و محاسبات نرم، 1401.

·        امیرحسین امیری، عبدالرضا رسولی کناری، مرتضی محجل کفشدوز، “سیستم کشف نفوذ با استفاده از الگوریتم تقویت گرادیان سبک”، دومین کنفرانس ملی آخرین دستاوردهای مهندسی داده و دانش و محاسبات نرم، 1401.

·        نیما امامی، مرتضی محجل کفشدوز، عبدالرضا رسولی کناری، سیدابراهیم هزارخانی، “افزایش سرعت تشخیص سلول با استفاده از شبکه‌های عصبی کوانتیزه شده”، دومین کنفرانس ملی آخرین دستاوردهای مهندسی داده و دانش و محاسبات نرم، 1401.

·        ایمان رحمانی اصل، مرتضی محجل کفشدوز، عبدالرضا رسولی کناری، “انتخاب کارای رتبه مناسب برای تجزیه تانسور در شبکه‌های عصبی عمیق”، چهارمین همایش بین‌المللی مهندسی فناوری اطلاعات، کامپیوتر و مخابرات ایران، 1400.

·        امیر دژمان، مرتضی محجل کفشدوز، محبوبه شمسی، “پیش‌بینی روند شاخص بورس ایران با استفاده از مدل بهینه شبکه حالت پژواک”، پنجمین کنفرانس ملی کامپیوتر، فناوری اطلاعات و کاربردهای هوش مصنوعی، 1400.

·        راشد اکبری، عبدالرضا رسولی کناری، مرتضی محجل کفشدوز، “یادگیری نیمه نظارتی با استفاده از دانشجویان نویزدار”، پنجمین کنفرانس ملی کامپیوتر، فناوری اطلاعات و کاربردهای هوش مصنوعی، 1400.

·        سینا عربزاده، مرتضی محجل کفشدوز، عبدالرضا رسولی کناری، “مدیریت حافظه چرک نویس و نگاشت وظایف در سامانه‌های بحرانی-مخلوط چندهسته‌ای”، اولین کنفرانس میکروالکترونیک ایران، 1398.

طرح‌های پژوهشی و صنعتی

·        افزایش سرعت اجرای الگوریتم‌ تشخیص مودلاسیون سیگنال‌های مخابراتی با استفاده از کارت‌های گرافیکی (شرکت شتاب سامان)

·        پیاده‌سازی و بهبود سرعت پردازش نرم‌افزار شبیه ساز انتشار موج فشار در داخل زمین بر روی کارت گرافیکی (پژوهشگاه صنعت نفت)

·        بومی‌سازی VPN وایرگارد (مرکز رشد بعثت)

·        طراحی و پیاده‌سازی هندزفری‌های بلوتوثی امن بومی با قابلیت VoIP.

·        طراحی و پیاده‌سازی سامانه‌های اعلان حریق (شرکت صحاب)

·        طراحی و پیاده‌سازی فلش دیسک‌های امن

·        طراحی و پیاده‌سازی سامانه هشدار انکوباتورها (جهاد دانشگاهی قم)

·        طراحی و پیاده‌سازی سامانه جمع آوری دیتا بر پایه FPGA به منظور تحلیل پالس در فیبرهای نوری (گروه فیزیک دانشگاه قم)

·        پیاده‌سازی سامانه تشخیص اشیا خطرناک در تصاویر ایکس ری با استفاده از یادگیری عمیق (شرکت فاتح اسکن)

·        طراحی و پیاده‌سازی سامانه تشخیص معایب و خرابکاری در تراشه‌ها با استفاده از یادگیری عمیق (شرکت فاتح اسکن)

·        پیاده‌سازی سامانه حذف نویز صوت در میکروفون‌های لیزری با استفاده از یادگیری عمیق (شرکت فاتح اسکن)

·         حذف نویز و بهبود تصاویر ایکس‌ری با استفاده از یادگیری عمیق (شرکت فاتح اسکن)

·        طراحی و پیاده‌سازی محافط برق هوشمند (شرکت Winep)